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Success story
运用生成式AI规模化提取可持续数据,助力全球塑料减排

一家致力于消除塑料废弃物的全球非营利组织创建了数据平台,用于追踪废物流向,帮助研究人员和成员公司改进废弃物管理。但数据获取仍是主要瓶颈:从冗长的可持续报告中手动提取数据效率低、耗时长、易出错。该组织需要生成式AI解决方案来自动提取数据,减少人工工作量,全面提升准确性和效率。
30,000+
24小时内自动处理30,000+页PDF
50,000
两周提取验证50,000项KPI
98%
数据收集验证流程节省98%时间
Discover
What we did
01
Challenge
- 手动数据提取速度慢,难以及时获得洞察,从而减缓了决策制定和废物管理工作的进展
- 耗时且重复的流程给分析师和运营团队带来了沉重负担
- 报告定义和格式不统一导致数据偏差
02
Our approach
- 构建生成式AI驱动的全自动数据提取工作流,在保障高精度前提下最大限度减少人工操作
- 采用Databricks Workflows实现流程化处理与弹性扩展,提升全链路效率与透明度
- 开发自助式验证界面,允许非技术人员审查、校验提取数据,便捷参与可持续数据库建设
03
Outcome
- 可扩展的协同数据工作流程支持多用户跨大型文档集高效提取数据
- 通过Databricks Workflows实现全流程透明化与实时监控,便于团队追踪进度并即时优化
- 标准化的数据定义与范围消除人工提取误差,确保数据一致性并建立可信度
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Our approach
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