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Eki.lab

Eki.Lab

深入了解 Ekimetrics 的卓越研究与创新中心

WHY

Why an Eki.Lab at Ekimetrics?

  • To continually improve our offers and our talents skills.
  • To contribute to the development of the international scientific community, through the publication of scientific articles and open-source libraries.
  • To open lines of research in collaboration with our clients on subjects at the cutting edge of technology, with high added value for them.
简介

Eki.Lab是什么?

  • 汇聚50余名博士研究员、AI专家与数据科学家,构建顶尖技术智库
  • 作为集团创新引擎,该中心持续追踪深度学习、MLOps工业化应用、负责任AI、自然语言处理(NLP)等前沿技术动态,驱动技术战略与产业实践深度融合
科研

研究课题有哪些?如何选定?

我们有多个研究方向:

  • 深入研究: 时间序列建模与预测、面向 NLP 的深度学习与 GenAI、面向多模态的深度学习与 GenAI、经济与计量经济学。这些都是背景研究方向。
  • 跨职能: 优化、可解释性与负责任的人工智能、MLOps 产业化。例如,“NLP 的深度学习与 GenAI ”团队和 “可解释性与负责任的人工智能 ”团队正在实施题为 “检测和抑制文本中的毒性 ”的项目。
落地

研究成果如何融入业务与客户项目?

我们自2021年启动生成式AI研究,聚焦多模态与智能问答领域。这一前瞻性布局助力我们于2023年初推出首批公开检索增强生成(RAG)应用之一——Climate Q&A气候问答系统,并于2024年发布CLAIR(多智能体生成式AI系统)。这些创新使Ekimetrics能够快速部署可落地的生成式AI解决方案。

新算法已深度集成至业务平台,例如营销归因分析平台OneVision。我们始终强调AI系统的可解释性与因果推理能力,在商业与科学之间架起桥梁,提供可行动的洞察。我们的数据科学家团队成功将专业知识应用于所有客户项目。

The difference

How is Eki.Lab different from other ones?

01

多维研究体系

作为营销测量与优化领域的领导者,我们开辟四大前沿研究方向:营销容量建模、AI可解释性工程、需求感知与时间序列预测、多模态营销技术应用。

02

商业场景驱动

与Google等技术伙伴及客户共建商业AI实验室,覆盖零售预测、供应链优化、客户体验管理等20+垂直场景的技术转化。

03

产学研深度协同

与法国国家数字研究院(IRNR)、巴黎第六大学(Lip6)、负责任AI研究院(SCAI)等机构建立战略合作,践行"使命驱动型公司"承诺,确保AI技术产生正向社会价值。

收益

Eki.Lab的价值实现路径

  • 敏捷创新机制:前沿技术方案落地周期缩短40%
  • 生态协同网络:技术峰会与行业Meetup参与、高校联合研发项目、学术会议成果展示

Ekimetrics创新路径

从实验室到商业解决方案

  • 基于保形预测的不确定性量化
  • 客户旅程建模的状态空间模型
  • 代码生成的基准一致性
  • 生成式AI管线的监控
  • 从图表中提取表格数据
  • 面向营销的语境化图像分析
  • 可解释性与客户中心化
  • MMO平台上的图像分割
  • MMM的EBM(证据推理模型)应用
  • 营销组合优化的因果推断
  • PDF文档解析 - EklParser
  • 生成式AI方案与工业化部署
  • NLP与信息提取 - Plume
  • 长期基线提取 - Tresse
  • 需求预测 - Horizon