Eki.lab
Eki.Lab
深入了解 Ekimetrics 的卓越研究与创新中心
WHY
Why an Eki.Lab at Ekimetrics?
- To continually improve our offers and our talents skills.
- To contribute to the development of the international scientific community, through the publication of scientific articles and open-source libraries.
- To open lines of research in collaboration with our clients on subjects at the cutting edge of technology, with high added value for them.
简介
Eki.Lab是什么?
- 汇聚50余名博士研究员、AI专家与数据科学家，构建顶尖技术智库
- 作为集团创新引擎，该中心持续追踪深度学习、MLOps工业化应用、负责任AI、自然语言处理（NLP）等前沿技术动态，驱动技术战略与产业实践深度融合
科研
研究课题有哪些？如何选定？
我们有多个研究方向：
- 深入研究： 时间序列建模与预测、面向 NLP 的深度学习与 GenAI、面向多模态的深度学习与 GenAI、经济与计量经济学。这些都是背景研究方向。
- 跨职能： 优化、可解释性与负责任的人工智能、MLOps 产业化。例如，“NLP 的深度学习与 GenAI ”团队和 “可解释性与负责任的人工智能 ”团队正在实施题为 “检测和抑制文本中的毒性 ”的项目。
-
落地
研究成果如何融入业务与客户项目？
我们自2021年启动生成式AI研究，聚焦多模态与智能问答领域。这一前瞻性布局助力我们于2023年初推出首批公开检索增强生成（RAG）应用之一——Climate Q&A气候问答系统，并于2024年发布CLAIR（多智能体生成式AI系统）。这些创新使Ekimetrics能够快速部署可落地的生成式AI解决方案。
新算法已深度集成至业务平台，例如营销归因分析平台OneVision。我们始终强调AI系统的可解释性与因果推理能力，在商业与科学之间架起桥梁，提供可行动的洞察。我们的数据科学家团队成功将专业知识应用于所有客户项目。
The difference
How is Eki.Lab different from other ones?
01
多维研究体系
作为营销测量与优化领域的领导者，我们开辟四大前沿研究方向：营销容量建模、AI可解释性工程、需求感知与时间序列预测、多模态营销技术应用。
02
商业场景驱动
与Google等技术伙伴及客户共建商业AI实验室，覆盖零售预测、供应链优化、客户体验管理等20+垂直场景的技术转化。
03
产学研深度协同
与法国国家数字研究院（IRNR）、巴黎第六大学（Lip6）、负责任AI研究院（SCAI）等机构建立战略合作，践行"使命驱动型公司"承诺，确保AI技术产生正向社会价值。
收益
Eki.Lab的价值实现路径
- 敏捷创新机制：前沿技术方案落地周期缩短40%
- 生态协同网络：技术峰会与行业Meetup参与、高校联合研发项目、学术会议成果展示
Ekimetrics创新路径
从实验室到商业解决方案
- 基于保形预测的不确定性量化
- 客户旅程建模的状态空间模型
- 代码生成的基准一致性
- 生成式AI管线的监控
- 从图表中提取表格数据
- 面向营销的语境化图像分析
- 可解释性与客户中心化
- MMO平台上的图像分割
- MMM的EBM（证据推理模型）应用
- 营销组合优化的因果推断
- PDF文档解析 - EklParser
- 生成式AI方案与工业化部署
- NLP与信息提取 - Plume
- 长期基线提取 - Tresse
- 需求预测 - Horizon