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Eki.lab

Eki.Lab

深入了解 Ekimetrics 的卓越研究与创新中心

WHY

Why an Eki.Lab at Ekimetrics?

  • To continually improve our offers and our talents skills.
  • To contribute to the development of the international scientific community, through the publication of scientific articles and open-source libraries.
  • To open lines of research in collaboration with our clients on subjects at the cutting edge of technology, with high added value for them.
WHAT

Eki.Lab是什么?

  • 汇聚50余名博士研究员、AI专家与数据科学家,构建顶尖技术智库
  • 作为集团创新引擎,该中心持续追踪深度学习、MLOps工业化应用、负责任AI、自然语言处理(NLP)等前沿技术动态,驱动技术战略与产业实践深度融合
科研

研究课题有哪些?如何选定?

我们有多个研究方向:

  • 深入研究: 时间序列建模与预测、面向 NLP 的深度学习与 GenAI、面向多模态的深度学习与 GenAI、经济与计量经济学。这些都是背景研究方向。
  • 跨职能: 优化、可解释性与负责任的人工智能、MLOps 产业化。例如,“NLP 的深度学习与 GenAI ”团队和 “可解释性与负责任的人工智能 ”团队正在实施题为 “检测和抑制文本中的毒性 ”的项目。
融合

How are the results integrated into business/client projects?

Our work on Gen AI began in 2021, focusing on multimodality and question Answering. This early start led to the release of Climate Q&A in early 2023, one of the first public RAGs, and in 2024, we introduced CLAIR, a multi-agent generative AI system. These innovations have enabled Ekimetrics to develop a rapidly deployable gen AI environment.

The integration of new algorithms into platforms such as One.Vision, our MMM solution. We emphasise explainability and causality in our AI systems, bridging business and science by delivering actionable insights. Our data scientists successfully apply their expertise to all client projects.

The difference

How is Eki.Lab different from other ones?

01

多维研究体系

作为营销测量与优化领域的领导者,我们开辟四大前沿研究方向:营销容量建模、AI可解释性工程、需求感知与时间序列预测、多模态营销技术应用。

02

商业场景驱动

与Google等技术伙伴及客户共建商业AI实验室,覆盖零售预测、供应链优化、客户体验管理等20+垂直场景的技术转化。

03

产学研深度协同

与法国国家数字研究院(IRNR)、巴黎第六大学(Lip6)、负责任AI研究院(SCAI)等机构建立战略合作,践行"使命驱动型公司"承诺,确保AI技术产生正向社会价值。

收益

Eki.Lab的价值实现路径

  • 敏捷创新机制:前沿技术方案落地周期缩短40%
  • 生态协同网络:技术峰会与行业Meetup参与、高校联合研发项目、学术会议成果展示

Ekimetrics创新路径

从实验室到商业解决方案

  • 基于保形预测的不确定性量化
  • 客户旅程建模的状态空间模型
  • 代码生成的基准一致性
  • 生成式AI管线的监控
  • 从图表中提取表格数据
  • 面向营销的语境化图像分析
  • 可解释性与客户中心化
  • MMO平台上的图像分割
  • MMM的EBM(证据推理模型)应用
  • 营销组合优化的因果推断
  • PDF文档解析 - EklParser
  • 生成式AI方案与工业化部署
  • NLP与信息提取 - Plume
  • 长期基线提取 - Tresse
  • 需求预测 - Horizon